Digitaler White-Noise-Begleiter für Babys und ihre Eltern
Position und Verantwortungen
Als Lead Usability Engineer verantwortete ich ein zweiköpfiges Kreativteam und das Projekt vom ersten Kundenkontakt bis zur abschließenden Validierung. In enger Abstimmung mit Product Owner, Team Lead Digital Marketing und International Product Manager auf Kundenseite umfasste die Rolle den gesamten Designprozess - von der Anforderungserhebung und UX-Konzeption über das UI-Design und den Aufbau des Design Systems bis zur summativen Validierung durch Remote Usability Testing.
Der gewählte Usability-Engineering-Ansatz legte besonderen Wert auf frühzeitige Messbarkeit und konsequente Nutzerzentrierung. Die Ergebnisse der abschließenden Validierung bestätigten die Designentscheidungen: ein System Usability Scale-Score von 81 (Einstufung: „Sehr gut"), eine Task Completion Rate von 86 % über alle Kernflows hinweg sowie vollständige WCAG-AA-Konformität. Das Redesign wird aktuell für den koordinierten Rollout in bis zu 10 Ländern der CEE/CIS-Region vorbereitet - der Review-Prozess in App Store und Play Store läuft.
Der Prozess
Schritt 1: UX-Audit Eine systematische Analyse der bestehenden Espumisan Sleeping Sound App deckte die zentralen Schwachstellen auf: mangelnde Barrierefreiheit, schwer erkennbare Bedienelemente, fehlendes Fade-Out beim Einschlafen und eine defekte Aufnahmefunktion. Die Ergebnisse bildeten die Grundlage für die Priorisierung aller weiteren Designentscheidungen.
Schritt 2: Anforderungserhebung In enger Zusammenarbeit mit Product Owner, Team Lead Digital Marketing und International Product Manager wurden Geschäftsziele, Nutzergruppen und die Anforderungen eines Multi-Market-Rollouts für bis zu 10 CEE/CIS-Länder erfasst und strukturiert.
Schritt 3: Product Ideation Auf Basis der identifizierten Schwachstellen und Anforderungen wurden erste Lösungsrichtungen erarbeitet. Initiale User Journeys und Rapid Prototypen entstanden mithilfe von Claude Code, Designrichtungs-Skizzen über Figma Make - mit dem Ziel, frühzeitig validierbare Konzepte zu schaffen, ohne den kreativen Spielraum einzuschränken.
Schritt 4: User Stories Definition Die erarbeiteten Konzepte wurden in strukturierte User Stories überführt, die als Grundlage für Design und Entwicklung dienten. Claude Code und ChatGPT-Agenten unterstützten bei der Ausformulierung und sorgten für eine konsistente Abdeckung aller Kernflows.
Schritt 5: Solution Concept & Design Das vollständige UI-Design und ein modulares Design System wurden aufgebaut - konform zu WCAG AA über alle Screens hinweg. Ein erster Entwurf der Komponenten-Library entstand mit Unterstützung durch Claude Code. Für die über 40 Sound-Kategorien der App wurden visuelle Video-Assets mittels Adobe Firefly generiert.
Schritt 6: Summative Validierung Remote Usability Testing über die Plattform Useberry validierte das Redesign mit echten Nutzern. Die Ergebnisse bestätigten die Designentscheidungen: SUS-Score 82,5, Task Completion Rate 86 %, vollständige WCAG-AA-Konformität.

40+ Gute-Nacht-Sounds

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Aufnahme eigener Gute-Nacht-Sounds
Espumisan® im Fokus
Details und Kennzahlen
Projektdauer
2 Monate
Zielmärkte
bis zu 10 Länder (CEE/CIS-Region)
Anzahl von Usability Tests
10x
System Usability Scale-Score
81 (Einstufung: "Exzellent" nach Bangor et al.)
Task Completion Rate im Usability Testing
86%
Error Rate im Usability Testing
7,3%
Methodik
UX-Audit der bestehenden App
Eine systematische Analyse der Espumisan Sleeping Sound App identifizierte über 20 Usability Issues - von fehlender Barrierefreiheit über schwer erkennbare Bedienelemente bis hin zu defekten Kernfunktionen. Die Ergebnisse priorisierten alle weiteren Designentscheidungen.
AI-gestützte Ideation & User Stories
Erarbeitung erster Lösungsrichtungen und 23 User Stories mithilfe von Claude Code, ChatGPT-Agenten und Figma Make — von der initialen User Journey bis zur konsistenten Abdeckung aller Kernflows.
Solution Concept & Design
Aufbau eines modularen Design Systems mit 200+ Komponenten, 60+ Screens in WCAG-AA-Konformität und 40+ Video-Assets via Adobe Firefly — vorbereitet für vier Alphabetgruppen.
AI im Workflow
Claude Code
Ideation, Prototyping, Requirements Analyse, Design System Draft
Figma Make
Ideation, Design Draft
ChatGPT
User Stories Formulierung
Adobe Firefly
Video Asset Generierung
Software Stack
Figma
Confluence
Knowledgebase
Adobe Creative Suit
After Effects, Photoshop




